归并排序(归并排序是稳定的吗)

时间:2024-12-30 - 浏览:
归并排序

简介

归并排序是一种基于分治的排序算法,具有以下特点:
  • 时间复杂度:O(n log n)
  • 空间复杂度:O(n)
  • 稳定性:稳定

原理

归并排序的核心思想是分治:
  1. 将待排序数组划分为两个较小的子数组
  2. 递归地对每个子数组进行排序
  3. 合并两个排好序的子数组,形成一个排好序的数组

稳定性

定义:稳定i>
  • 因此,相等元素在排序后的相对顺序与原数组中相同,满足稳定排序的定义。
  • 代码实现

    Python```pythondef merge_sort(arr):"""归并排序算法:param arr: 待排序数组:return: 排序后的数组"""if len(arr) <= 1:return arrmid = len(arr) // 2left_half = merge_sort(arr[:mid])right_half = merge_sort(arr[mid:])return merge(left_half, right_half)def merge(left, right):"""合并两个排好序的数组:param left: 排序好的左半数组 :param right: 排序好的右半数组:return: 合并后的排好序数组"""merged = []left_index = 0right_index = 0while left_index < len(left) and right_index < len(right):if left[left_index] <= right[right_index]:merged.append(left[left_index])left_index += 1else:merged.append(right[right_index])right_index += 1添加未合并的剩余元素merged.extend(left[left_index:])merged.extend(right[right_index:])return merged```Java```javapublic static void mergeSort(int[] arr) {if (arr.length <= 1) {return;}int mid = arr.length / 2;int[] leftHalf = new int[mid];int[] rightHalf = new int[arr.length - mid];for (int i = 0; i < mid; i++) {leftHalf[i] = arr[i];}for (int i = mid; i < arr.length; i++) {rightHalf[i - mid] = arr[i];}mergeSort(leftHalf);mergeSort(rightHalf);merge(arr, leftHalf, rightHalf);}private static void merge(int[] arr, int[] leftHalf, int[] rightHalf) {int leftIndex = 0;int rightIndex = 0;int mergedIndex = 0;while (leftIndex < leftHalf.length && rightIndex < rightHalf.length) {if (leftHalf[leftIndex] <= rightHalf[rightIndex]) {arr[mergedIndex] = leftHalf[leftIndex];leftIndex++;} else {arr[mergedIndex] = rightHalf[rightIndex];rightIndex++;}mergedIndex++;}while (leftIndex < leftHalf.length) {arr[mergedIndex] = leftHalf[leftIndex];leftIndex++;mergedIndex++;}while (rightIndex < rightHalf.length) {arr[mergedIndex] = rightHalf[rightIndex];rightIndex++;mergedIndex++;}}```

    总结

    归并排序是一种高效、稳定的排序算法,对于大型数组排序非常适用。其稳定性的特点使其在某些特定场景中表现出色,例如需要保持相等元素相对顺序的场景。

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