尾递归优化：某些递归函数无法被编译器优化，导致程序运行速度较慢。(尾递归优化)
在某些情况下，递归函数无法被编译器优化，从而导致程序运行速度较慢。这是因为编译器无法在不显式存储函数调用栈的情况下对递归函数进行优化。
什么是尾递归？
尾递归是指递归函数在最后一个操作时调用自身。例如，以下函数使用尾递归来计算斐波那契数：
function fibonacci(n) {if (n <= 1) {return n;} else {return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);}}
在这种情况下，
fibonacci
函数在最后一个操作（返回相邻两个斐波那契数的和）时调用自身。
>
-
函数必须是尾递归的。
-
函数调用的参数必须在每次递归调用时保持不变或减少。
如何编写可优化的递归函数？
为了编写可优化的递归函数，可以遵循以下准则：
- 将递归调用放在函数的最后： 确保递归调用是函数的最后一个操作。
- 避免修改函数调用的参数： 确保在每次递归调用时函数调用的参数保持不变或减少。
示例
以下示例展示了如何编写一个可优化为迭代函数的尾递归函数：
function factorial(n) {if (n === 0) {return 1;} else {return n factorial(n - 1);}}
此函数使用尾递归来计算阶乘。我们可以通过 TCO 将其优化为以下迭代函数：
function factorial_iter(n) {let result = 1;while (n > 0) {result = n;n--;}return result;}
结论
尾递归优化是一种强大的技术，可用于通过消除对函数调用栈的显式管理来提高递归函数的性能和减少内存使用。通过遵循适当的准则，可以编写可由编译器优化为迭代函数的递归函数。
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