Plot 函数进阶：自定义图表、控制轴和添加注释 (plot函数python用法)
前言
在上一篇文章中，我们介绍了 Python 中 plot 函数的基本用法。在文章中，我们将深入探讨 Plot 函数的进阶用法，包括如何自定义图表、控制轴和添加注释。
自定义图表
Plot 函数提供了多种方法来自定义图表的外观。这些方法包括：
- 设置标题和标签
- 自定义网格线
- 更改图例
- 设置背景颜色
设置标题和标签
要设置图表标题，可以使用
title()
函数。要设置 x 轴和 y创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]创建图表
plt.plot(x, y)设置标题
plt.title("散点图")设置 x 轴和 y 轴标签
plt.xlabel("x 轴")
plt.ylabel("y 轴")显示图表
plt.show()
自定义网格线
要自定义网格线，可以使用
grid()
函数。该函数可以指定网格线的颜色、线型和宽度。
import matplotlib.pyplot as plt创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]创建图表
plt.plot(x, y)设置网格线
plt.grid(color='red', linestyle='--', liNewidth=1)显示图表
plt.show()更改图例
要更改图例，可以使用
legend()
函数。该函数可以指定图例的位置、字体和边框。
import matplotlib.pyplot as plt创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]创建图表
plt.plot(x, y)设置图例
plt.legend(loc='upper left', fontsize='small', frameon=False)显示图表
plt.show()设置背景颜色
要设置背景颜色，可以使用
set_facecolor()
函数。该函数可以指定背景颜色的 RGB 值。
import matplotlib.pyplot as plt创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]创建图表
plt.plot(x, y)设置背景颜色
plt.set_facecolor('lightblue')显示图表
plt.show()控制轴
Plot 函数提供了多种方法来控制轴的外观。这些方法包括：
- 设置轴范围
- 自定义刻度
- 更改轴标签
- 添加次轴
设置轴范围
要设置轴范围，可以使用
xlim()
和
ylim()
函数。这些函数可以指定轴的最小值和最大值。
import matplotlib.pyplot as plt创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]创建图表
plt.plot(x, y)设置 x 轴范围
plt.xlim(0, 6)设置 y 轴范围
plt.ylim(0, 12)显示图表
plt.show()自定义刻度
要自定义刻度，可以使用
xticks()
和
yticks()
函数。这些函数可以指定刻度的值和标签。
import matplotlib.pyplot as plt创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]创建图表
plt.plot(x, y)设置 x 轴刻度
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五'])设置 y 轴刻度
plt.yticks([2, 4, 6, 8, 10], ['20%', '40%', '60%', '80%', '100%'])显示图表
plt.show()更改轴标签
要更改轴标签，可以使用
set_xlabel()
和
set_ylabel()
函数。这些函数可以指定轴标签的文本和字体。
import matplotlib.pyplot as plt创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]创建图表
plt.plot(x, y)设置 x 轴标签
p轴的次轴。
import matplotlib.pyplot as plt创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [10, 8, 6, 4, 2]创建图表
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()在 ax1 中绘制一条线
ax1.plot(x, y1, color='blue')在 ax2 中绘制另一条线
ax2.plot(x, y2, color='red')设置轴标签
ax1.set_ylabel("销售额", color='blue')
ax2.set_ylabel("利润率", color='red')显示图表
plt.show()
添加注释
Plot 函数提供了多种方法来添加注释。这些方法包括：
- 添加文本
- 添加箭头
- 添加注释
- 添加图像
添加文本
要添加文本，可以使用 text() 函数。该函数可以指定文本的位置、内容和字体。
import matplotlib.pyplot as plt创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]创建图表
plt.plot(x,y)添加文本
plt.text(2.5, 8, "最高点")显示图表
plt.show()
添加箭头
要添加箭头，可以使用 arrow() 函数。该函数可以指定箭头的起点、终点和样式。
import matplotlib.pyplot as plt创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]创建图表
plt.plot(x, y)添加
相关标签： 函数进阶、 自定义图表、 Plot、 控制轴和添加注释、 plot函数python用法、
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