从零开始的 MATLAB 编程指南：成为数据科学家和工程师的全面教程 (从零开始的魔法书)
前言
MATLAB 是一种强大的编程环境，专为处理数字数据和解决复杂工程和科学问题而设计。它广泛应用于各种行业，包括数据科学、工程、金融和科学研究。本指南旨在为初学者提供一个全面的介绍，带领他们从对 MATLAB 一无所知到能够使用它来解决实际问题。我们将从基础知识开始，逐步涵盖更高级的概念和应用。目录
- 第一章：MATLAB 简介
- 第二章：数据类型和运算符
- 第六章：数据可视化
- 第七章：统计和机器学习
- 第八章：图像处理
- 第九章：面向对象编程
- 第十章：高级主题
第一章：MATLAB 简介
什么是 MATLAB？
MATLAB 是一种交互式编程环境，使用自己的专有编程语言。它特别适合处理数值数据和解决涉及复杂数学计算的问题。MATLAB 的优点
强大的数值计算能力丰富的工具箱和函数库强大的图形功能交互式开发环境MATLAB 的应用
数据科学和机器学习工程和建模金融分析科学研究信号和图像处理第二章：数据类型和运算符
数据类型
MATLAB 支持各种数据类型，包括：数值（实数、复数）字符串逻辑单元格数组运算符
算术运算符（+、-、、/）比较运算符（==、~=、<、>）逻辑运算符（&、|、~）第三章：流程控制
if-else 语句
用于根据条件执行不同代码块。while 循环
用于重复执行代码块直到满足特定条件。for 循环
用于以固定增量遍历一系列值并执行代码块。第四章：函数和脚本
函数
用户定义的代码块，可以接收输入、执行计算并返回输出。第七章：统计和机器学习
描述性统计
使用 mean()、std()、var() 计算平均值、标准差和方差机器学习
使用 fitlm()、svmtrain()、kmedoids() 进行回归、分类和聚类第八章：图像处理
图像读写
使用 imread() 和 imwrite() 读写图像图像处理操作
使用 imresize()、imrotate()、imfilter() 调整图像大小、旋转图像和应用滤波器第九章：面向对象编程
类和对象
定义自己的类并创建对象使用方法和属性访问和更新对象数据继承和多态
创建子类从父类继承属性和方法实现多态以根据实际对象类型调用不同的方法第十章：高级主题
并行编程
使用 parfor 和 spmd 循环并行执行计算GPU 编程
使用 GPUArray 和 parallel.gpu.GPU 对象加速计算自定义工具箱
创建自己的工具箱来扩展 MATLAB 的功能结论
本指南提供了 MATLAB 编程的全面介绍，从基础知识到高级主题。通过遵循本指南中的步骤并练习提供的示例，初学者可以顺利掌握 MATLAB 的力量并将其应用于解决实际问题。通过持续的学习和练习，他们可以成为熟练的数据科学家或工程师。相关标签： 编程指南、 MATLAB、 成为数据科学家和工程师的全面教程、 从零开始的、 从零开始的魔法书、
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