插入排序：O(n^2)
简介
插入排序是一种简单高效的排序算法，它适用于小规模数据集合。它的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是要排序的元素数。算法过程
插入排序的算法过程如下：1. 从第二个元素开始，依次考虑每个元素。2. 如果当前元素小于前一个元素，则将当前元素插入到前一个元素之前。3. 为确保当前元素插入到正确位置，需要将前一个元素向后移动，直到找到一个位置使当前元素大于前一个元素。4. 重复步骤 2 和 3，直到考虑完所有元素。示例
下面是一个对数组 [5, 2, 8, 3, 1] 执行插入排序的示例：1. 从第二个元素 2 开始考虑。2 小于 5，所以将2 插入到 5 之前，得到 [2, 5, 8, 3, 1]。2. 考虑下一个元素 8。8 大于 2，所以不用移动。3. 考虑下一个元素 3。3 小于 8，所以将 3 插入到 8 之前，得到 [2, 3, 8, 5, 1]。4. 考虑下一个元素 5。5 大于 3，所以不用移动。5. 考虑最后一个元素 1。1 小于 5，所以将 1 插入到 5 之前，得到最终排序结果 [1, 2, 3, 5, 8]。时间复杂度
插入排序的时间复杂度为 O(n^2)。最坏情况下，当数组已经逆序时，算法需要对每个元素进行移动，导致时间复杂度为 O(n^2)。优点
简单易懂，易于实现。对于小规模数据集合，效率高。稳定，相同元素在原数组中的相对顺序保持u003e对于大规模数据集合，效率较低。时间复杂度为 O(n^2)，比其他更有效的排序算法（如快速排序）慢。代码示例
下面是一个使用 JavaScript 实现的插入排序函数：```javascriptfunction insertionSort(arr) {for (let i = 1; i < arr.length; i++) {let current = arr[i];let j = i - 1;while (j >= 0 && current < arr[j]) {arr[j + 1] = arr[j];j--;}arr[j + 1] = current;}}```总结
插入排序是一种简单高效的排序算法，适用于小规模数据集合。它可以在 O(n^2) 时间内对数据进行排序，并具有稳定性。对于大规模数据集合，插入排序的效率较低，建议使用其他更有效的排序算法。本文地址：https://www.qianwe.net/article/e73c8c9c45090265c610.html
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