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存储、 数据管理、 容灾备份、 存储架构、 存储软件、 存储设备、 超融合、 51CTO、

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51CTO-存储话题包括存储设备、数据管理、容灾备份、存储架构、存储软件、存储设备、超融合等内容，为用户提供行业动态、前沿技术、产品资讯、应用案例等相关内容，解决用户在数据存储过程中遇到的各种难题，提供存储性能和利用率，助力企业充分挖掘利用数据价值，加速数字化转型。

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存 储 - 5 1 C T O . C O M - 中 国 领 先 的 I T 技 术 网 站 5 1 C T O 首 页 内 容 精 选 博 客 学 堂 精 培 企 业 培 训 C T O 训 练 营 智 能 汽 车 开 源 基 础 软 件 社 区 W O T 全 球 技 术 创 新 大 会 公 众 号 矩 阵 移 动 端 注 册 / 登 录 免 费 课 程 课 程 排 行 直 播 课 软 考 学 堂 精 品 班 厂 商 认 证 I T 技 术 2 0 2 3 年 软 考 P M P 项 目 管 理 在 线 学 习 企 业 服 务 C T O 训 练 营 技 术 经 理 研 习 营 L e a T e c h 峰 会 文 章 资 源 问 答 开 源 课 堂 专 栏 直 播 5 1 C T O 开 源 基 础 软 件 社 区 5 1 C T O 技 术 栈 5 1 C T O 官 微 5 1 C T O 学 堂 5 1 C T O 博 客 C T O 训 练 营 开 源 基 础 软 件 社 区 订 阅 号 5 1 C T O 学 堂 A P P 5 1 C T O 学 堂 企 业 版 A P P 开 源 基 础 软 件 社 区 视 频 号 账 号 设 置 退 出 内 容 精 选 视 频 话 题 技 术 期 刊 活 动 社 区 编 辑 申 请 我 关 注 的 话 题 我 收 藏 的 文 章 账 号 设 置 退 出 注 册 / 登 录 存 储 4 7 3 2 内 容     关 注 存 储 话 题 包 括 存 储 设 备 、 数 据 管 理 、 容 灾 备 份 、 存 储 架 构 、 存 储 软 件 、 存 储 设 备 、 超 融 合 等 内 容 ， 为 用 户 提 供 行 业 动 态 、 前 沿 技 术 、 产 品 资 讯 、 应 用 案 例 等 相 关 内 容 ， 解 决 用 户 在 数 据 存 储 过 程 中 遇 到 的 各 种 难 题 ， 提 供 存 储 性 能 和 利 用 率 ， 助 力 企 业 充 分 挖 掘 利 用 数 据 价 值 ， 加 速 数 字 化 转 型 。 文 章 共 4 7 3 2 条 C o m m v a u l t 在 2 0 2 3 年 C R N ® 合 作 伙 伴 计 划 指 南 中 获 得 五 星 评 级 2 0 2 3 年 C R N 合 作 伙 伴 计 划 指 南 根 据 合 作 伙 伴 计 划 的 要 求 和 所 提 供 的 服 务 对 厂 商 进 行 了 评 估 ， 例 如 合 作 伙 伴 培 训 和 教 育 、 售 前 和 售 后 支 持 、 营 销 计 划 和 资 源 、 技 术 支 持 、 沟 通 等 。 2 0 2 3 - 0 4 - 0 4 1 4 : 3 4 : 2 0 C o m m v a u l t 所 有 勒 索 软 件 都 可 以 解 密 吗 ？ 译 文 精 选 如 果 不 幸 被 勒 索 软 件 攻 击 ， 一 些 I T 专 家 认 为 可 以 使 用 解 密 器 工 具 来 解 锁 数 据 ， 但 所 有 勒 索 软 件 都 是 如 此 吗 ？ 2 0 2 3 - 0 4 - 0 3 0 9 : 4 4 : 1 8 勒 索 软 件 解 密 数 据 S m a r t X 联 合 华 鲲 振 宇 推 出 S m a r t X 鲲 鹏 认 证 机 型 “ 天 宫 ” T G 2 2 5 - S X 超 融 合 软 件 S M T X O S 可 基 于 认 证 的 T G 2 2 5 - S X 服 务 器 发 挥 最 佳 性 能 ， 帮 助 客 户 快 速 构 建 强 大 而 敏 捷 的 云 化 资 源 池 ， 承 载 办 公 、 一 般 生 产 和 核 心 生 产 等 多 种 应 用 场 景 。 同 时 ， 客 户 也 能 以 独 立 采 购 硬 件 的 价 格 ， 获 得 一 体 机 式 使 用 体 验 。 2 0 2 3 - 0 3 - 3 1 1 1 : 2 2 : 5 5 超 融 合 谈 谈 数 据 安 全 备 份 ： 企 业 更 应 该 重 点 关 注 的 三 大 趋 势 原 创 面 对 越 来 越 复 杂 的 I T 架 构 ， 以 及 不 断 变 化 的 安 全 形 式 ， 企 业 更 应 该 重 点 关 注 以 下 三 大 备 份 趋 势 。 2 0 2 3 - 0 3 - 3 1 1 1 : 1 3 : 3 2 备 份 数 据 安 全 数 据 备 份 世 界 备 份 日 | 十 二 年 ， 我 们 有 备 而 来 多 云 架 构 已 经 是 企 业 C I O 的 共 识 ， 企 业 需 要 多 云 平 台 为 业 务 提 供 更 佳 的 敏 捷 性 、 扩 展 性 和 可 靠 性 ， 让 企 业 能 够 跨 越 地 域 的 限 制 ， 抬 手 就 能 从 云 中 “ 摘 取 ” 数 据 。 2 0 2 3 - 0 3 - 3 0 1 5 : 1 3 : 2 8 C o m m v a u l t 备 份 解 决 方 案 ： 变 还 是 不 变 ， 这 是 一 个 问 题 C o m m v a u l t 平 台 2 0 2 3 版 继 续 为 广 泛 的 数 据 保 护 生 态 系 统 提 供 支 持 ， 新 增 多 项 深 度 集 成 ， 使 客 户 能 够 更 加 轻 松 地 保 护 他 们 在 微 软 A z u r e 、 A W S 云 、 谷 歌 云 平 台 和 O r a c l e 云 基 础 设 施 上 的 数 据 。 2 0 2 3 - 0 3 - 2 9 1 0 : 4 8 : 2 8 C o m m v a u l t 数 据 结 构 之 简 单 的 数 组 假 如 现 在 有 一 个 数 组 ， 已 经 装 满 了 元 素 ， 这 时 还 想 插 入 一 个 新 元 素 ， 或 者 插 入 位 置 是 越 界 的 这 时 就 要 对 原 数 组 进 行 扩 容 ： 可 以 创 建 一 个 新 数 组 ， 长 度 是 旧 数 组 的 2 倍 ， 再 把 旧 数 组 中 的 元 素 统 统 复 制 过 去 ， 这 样 就 实 现 了 数 组 的 扩 容 。 2 0 2 3 - 0 3 - 2 8 0 7 : 4 4 : 2 3 数 据 结 构 数 组 因 为 内 存 溢 出 ， 我 差 点 被 优 化 在 J a v a ​ 中 ， 那 就 是 O u t O f M e m o r y ​ ， 导 致 了 不 合 理 的 G C ， 那 么 如 何 去 定 位 这 个 内 存 溢 出 的 呢 ？ 实 际 上 如 果 是 大 公 司 ， 那 么 会 有 专 业 的 运 维 人 员 去 定 位 哪 些 程 序 导 致 了 内 存 溢 出 ， 但 是 如 果 要 是 没 有 专 业 的 运 维 人 员 ， 那 么 你 自 己 就 得 学 会 怎 么 去 定 位 这 个 内 存 溢 出 了 。 2 0 2 3 - 0 3 - 2 7 0 7 : 3 9 : 0 7 内 存 溢 出 优 化 开 启 智 能 时 代 新 征 程 ， 诸 葛 智 能 三 大 产 品 升 级 发 布 ， 打 造 全 域 营 销 闭 环 ​ 随 着 各 行 各 业 数 字 化 转 型 的 步 伐 加 快 ， 数 据 越 来 越 成 为 企 业 生 产 与 管 理 的 核 心 资 产 ， 数 据 智 能 也 已 成 为 企 业 寻 求 经 营 变 革 、 驱 动 业 务 增 长 的 重 要 支 撑 。 2 0 2 3 - 0 3 - 2 2 1 7 : 4 5 : 5 6 诸 葛 数 据 智 能 P o s t g r e s D e v O p s 数 据 库 管 理 员 的 日 常 本 文 总 结 了 当 今 企 业 环 境 中 P o s t g r e s D e v O p s D B A 的 常 见 职 责 和 技 能 。 2 0 2 3 - 0 3 - 2 2 0 9 : 1 8 : 5 3 数 据 库 管 理 架 构 C r i m s o n ： 高 性 能 ， 高 扩 展 的 新 一 代 C e p h O S D C e p h 的 性 能 要 跟 上 硬 件 发 展 的 速 度 一 直 很 有 挑 战 的 ， 因 为 C e p h 的 架 构 是 十 年 前 的 — — 它 对 单 核 C P U 性 能 的 依 赖 使 它 无 法 充 分 利 用 不 断 增 长 的 I O 。 2 0 2 3 - 0 3 - 2 1 0 8 : 0 1 : 4 4 C r i m s o n 硬 件 C P U 宏 杉 科 技 应 邀 出 席 2 0 2 3 年 地 理 信 息 产 业 合 作 发 展 论 坛 ， 共 话 产 业 创 新 发 展 ​ 宏 杉 科 技 产 品 部 总 工 张 夏 男 从 地 理 信 息 行 业 对 存 储 的 需 求 进 行 分 析 ， 分 享 了 宏 杉 科 技 面 向 地 理 信 息 系 统 的 一 站 式 数 据 存 储 解 决 方 案 。 2 0 2 3 - 0 3 - 2 0 1 5 : 5 0 : 5 5 宏 杉 戴 尔 科 技 集 团 借 助 全 新 服 务 和 解 决 方 案 强 化 安 全 产 品 组 合 7 2 % 的 I T 企 业 领 导 和 专 业 技 术 人 员 认 为 ， 不 断 变 化 的 工 作 环 境 将 其 组 织 机 构 暴 露 在 更 大 的 网 络 风 险 中 。 2 0 2 3 - 0 3 - 1 6 1 1 : 1 5 : 2 6 戴 尔 科 技 C o m m v a u l t ： 2 0 2 3 年 企 业 数 据 隐 私 和 保 护 的 十 大 工 作 重 点 随 着 技 术 的 发 展 ， 人 们 越 来 越 多 地 意 识 到 数 据 隐 私 和 保 护 的 重 要 性 。 根 据 G a r t n e r 预 测 ， 到 2 0 2 4 年 末 ， 全 球 7 5 % 人 口 的 个 人 数 据 将 得 到 现 代 隐 私 法 规 的 保 护 。 2 0 2 3 - 0 3 - 1 4 1 7 : 3 0 : 1 5 C o m m v a u l t 人 工 智 能 是 否 可 以 解 决 I T 数 据 管 理 问 题 ？ 译 文 新 的 数 据 管 理 和 集 成 解 决 方 案 具 有 人 工 智 能 和 机 器 学 习 信 号 ， 有 助 于 应 对 不 断 增 长 的 企 业 数 据 挑 战 。 2 0 2 3 - 0 3 - 1 4 1 0 : 1 9 : 1 4 A I M L 数 据 管 理 存 储 市 场 新 盘 点 ： 谁 在 赚 钱 ， 谁 在 亏 损 ？ 对 存 储 供 应 商 收 入 趋 势 的 最 新 观 察 发 现 ， 闪 存 与 硬 盘 厂 商 的 业 绩 正 在 跳 水 ， 戴 尔 、 P u r e S t o r a g e 及 S n o w f l a k e 等 系 统 供 应 商 的 占 比 则 逐 渐 崛 起 。 2 0 2 3 - 0 3 - 1 3 1 7 : 0 4 : 2 2 存 储 供 应 商 四 个 迹 象 ， 表 明 你 的 数 据 保 护 策 略 该 “ 重 启 ” 了 ！ 技 术 发 展 日 新 月 异 ， 在 企 业 进 行 数 字 化 转 型 初 期 所 使 用 的 技 术 可 能 已 经 不 再 适 合 企 业 当 下 面 临 的 情 况 或 是 已 经 被 新 的 技 术 所 取 代 。 2 0 2 3 - 0 3 - 1 3 1 6 : 5 1 : 0 3 数 据 管 理 C o m m v a u l t 智 能 数 据 管 理 平 台 2 0 2 3 版 全 面 可 用 ​ 在 新 版 本 中 ， C o m m v a u l t 继 续 为 广 泛 的 数 据 保 护 生 态 系 统 提 供 支 持 。 C o m m v a u l t 生 态 系 统 方 法 的 与 众 不 同 之 处 在 于 其 内 置 的 无 缝 集 成 方 式 。 2 0 2 3 - 0 3 - 0 8 1 7 : 1 2 : 5 6 C o m m v a u l t G o 细 节 篇 ｜ 内 存 回 收 又 踩 坑 了 那 么 什 么 是 F i n a l i z e r 机 制 呢 ？ 这 个 就 必 须 要 再 提 一 嘴 G o 的 G C 机 制 了 。 这 个 是 G o 比 较 有 特 色 的 机 制 。 在 G o 里 程 序 员 负 责 申 请 内 存 ， G o 的 r u n t i m e 的 G C 机 制 负 责 回 收 。 2 0 2 3 - 0 3 - 0 6 0 7 : 5 0 : 1 9 内 存 回 收 G o 在 云 时 代 重 新 思 考 传 统 的 备 份 策 略 让 我 们 来 看 看 两 种 广 泛 使 用 的 本 地 备 份 策 略 — — “ 祖 父 - 父 - 子 ” 和 “ 3 - 2 - 1 ” 策 略 ， 并 探 讨 它 们 在 公 共 云 环 境 中 是 否 还 有 意 义 。 2 0 2 3 - 0 3 - 0 3 1 2 : 1 9 : 4 4 存 储 如 何 寻 找 并 删 除 系 统 里 的 重 复 文 件 ， 快 速 释 放 磁 盘 空 间 ？ 本 文 将 介 绍 6 种 方 法 找 到 系 统 里 的 重 复 文 件 ， 让 你 快 速 释 放 硬 盘 空 间 ！ 2 0 2 3 - 0 3 - 0 3 0 0 : 0 7 : 2 4 硬 盘 磁 盘 宏 杉 科 技 亮 相 2 0 2 2 中 华 医 院 信 息 网 络 大 会 ， 以 可 信 存 储 底 座 守 护 医 疗 数 据 安 全 ​ 深 耕 医 疗 多 年 ， 宏 杉 科 技 始 终 坚 持 以 存 储 产 品 与 专 业 、 丰 富 的 解 决 方 案 助 力 用 户 信 息 化 建 设 ， 截 至 目 前 已 累 计 服 务 2 0 0 0 余 家 相 关 医 疗 机 构 2 0 2 3 - 0 2 - 2 8 1 3 : 3 8 : 0 8 宏 杉 科 技 C e p h 故 障 分 享 长 文 ： 关 于 C e p h 的 一 次 无 硝 烟 的 战 争 记 录 所 有 内 容 并 确 保 所 有 相 关 信 息 可 用 （ 包 括 实 际 更 改 时 间 、 使 用 的 内 核 / 软 件 包 / 固 件 / … 版 本 ） 。 完 整 的 文 档 是 我 们 在 本 案 例 中 最 重 要 的 资 产 ， 因 为 我 们 有 紧 急 处 理 期 间 以 及 R C A （ 故 障 回 溯 ） 期 间 所 需 的 所 有 数 据 和 信 息 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 8 0 8 : 0 0 : 2 4 C e p h 故 障 服 务 器 分 布 式 缓 存 平 台 建 设 实 践 随 着 部 署 数 量 的 加 大 ， 面 临 着 资 源 快 速 供 给 、 规 范 化 部 署 、 软 件 版 本 统 一 、 集 中 运 维 管 理 等 诸 多 挑 战 。 为 此 ， G 行 启 动 了 分 布 式 缓 存 平 台 建 设 项 目 ， 旨 在 打 造 一 个 具 备 快 速 部 署 、 集 中 管 理 、 弹 性 伸 缩 、 服 务 高 可 用 的 缓 存 服 务 化 平 台 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 8 0 7 : 0 1 : 1 1 分 布 式 缓 存 平 台 H i t a c h i V a n t a r a 谢 勇 ： 深 入 洞 察 企 业 级 I T 市 场 热 点 ， 加 速 释 放 数 据 价 值 ​ 原 创 数 据 价 值 创 造 就 是 通 过 数 据 来 为 企 业 营 造 价 值 ， H i t a c h i V a n t a r a 针 对 不 同 的 应 用 场 景 ， 为 客 户 提 供 了 不 同 的 产 品 和 解 决 方 案 ， 帮 助 企 业 充 分 挖 掘 数 据 价 价 值 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 7 1 6 : 3 4 : 1 9 H i t a c h i V a n t a r a 元 数 据 和 数 据 元 傻 傻 分 不 清 楚 最 近 在 做 术 语 系 统 ， 里 面 有 数 据 元 的 概 念 ， 又 做 了 一 个 文 档 管 理 系 统 ， 里 面 又 有 元 数 据 的 概 念 ， 很 多 小 伙 伴 经 常 搞 错 。 那 什 么 是 元 数 据 ， 什 么 是 数 据 元 呢 ？ 2 0 2 3 - 0 2 - 2 7 1 5 : 4 6 : 1 9 数 据 元 元 数 据 想 学 习 人 工 智 能 ， 这 个 的 数 据 集 必 须 掌 握 ， M N I S T 入 门 与 实 战 今 天 我 们 就 介 绍 一 个 非 常 简 单 ， 但 很 有 用 的 数 据 集 ， 这 就 是 M N I S T 。 这 个 数 据 集 非 常 适 合 我 们 进 行 人 工 智 能 相 关 算 法 的 学 习 和 练 习 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 7 1 4 : 3 0 : 3 7 数 据 集 M N I S T 人 工 智 能 R e d i s 常 用 操 作 命 令 整 理 R e d i s （ R e m o t e D i c t i o n a r y S e r v e r ） 是 一 个 开 源 的 内 存 数 据 结 构 存 储 系 统 ， 常 被 用 作 数 据 库 、 缓 存 和 消 息 队 列 等 。 它 支 持 多 种 数 据 结 构 ， 包 括 字 符 串 、 哈 希 表 、 列 表 、 集 合 和 有 序 集 合 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 6 2 3 : 4 1 : 3 7 R e d i s 存 储 L i n u x 操 作 系 统 存 储 子 系 统 核 心 技 术 之 硬 盘 与 R A I D L i n u x 操 作 系 统 的 存 储 子 系 统 应 该 是 L i n u x 中 最 为 复 杂 的 子 系 统 了 。 其 实 很 多 子 系 统 都 认 为 自 己 是 最 复 杂 的 子 系 统 ， 比 如 内 存 子 系 统 和 网 络 子 系 统 也 这 么 说 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 6 2 3 : 1 3 : 2 4 存 储 L i n u x R A I D 介 绍 一 种 可 以 让 L i n u x 中 存 储 具 有 弹 性 容 量 的 方 法 我 们 在 使 用 L i n u x 的 时 候 ， 有 的 时 候 会 发 现 系 统 盘 不 够 用 的 情 况 。 如 果 系 统 盘 或 者 其 它 盘 能 够 做 到 弹 性 就 好 了 。 也 就 是 需 要 更 多 空 间 的 时 候 可 以 动 态 扩 容 ， 而 不 需 要 的 时 候 可 以 缩 容 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 6 2 3 : 1 0 : 0 9 存 储 L i n u x 架 构 送 分 来 了 ， 华 为 一 面 ， 介 绍 下 五 种 I O 模 型 异 步 I O 的 两 个 阶 段 ， 用 户 进 程 都 是 非 阻 塞 的 ， 用 户 进 程 将 整 个 I O 操 作 都 交 由 内 核 完 成 ， 内 核 完 成 后 会 发 送 通 知 。 在 此 期 间 ， 用 户 进 程 不 需 要 去 检 查 I O 操 作 的 状 态 ， 也 不 需 要 主 动 的 去 拷 贝 数 据 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 6 2 2 : 1 2 : 4 1 I O 模 型 进 程 聊 聊 G l i d e 缓 存 机 制 内 存 缓 存 / 运 行 时 缓 存 分 为 两 部 分 ： 活 动 缓 存 （ A c t i v e R e s o u r c e ） 和 L r u 内 存 缓 存 （ L r u R e s o u r c e C a c h e ） 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 4 1 6 : 4 6 : 2 5 G l i d e 缓 存 机 制 西 部 数 据 深 耕 工 业 应 用 场 景 ， 以 多 样 化 解 决 方 案 赋 能 制 造 行 业 智 能 化 转 型 ​ 原 创 作 为 企 业 数 字 化 转 型 的 坚 实 合 作 伙 伴 ， 西 部 数 据 从 不 同 企 业 的 不 同 场 景 出 发 ， 深 挖 应 用 需 求 ， 在 存 储 技 术 和 产 品 上 持 续 创 新 ， 推 出 了 面 向 不 同 企 业 的 不 同 产 品 ， 以 此 来 满 足 企 业 对 于 数 据 存 储 的 需 求 ， 赋 能 企 业 数 字 化 转 型 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 4 1 6 : 2 3 : 2 2 西 部 数 据 R e d i s 在 J a v a 开 发 中 的 基 本 使 用 和 巧 妙 用 法 R e d i s 是 一 款 高 性 能 的 内 存 数 据 结 构 存 储 系 统 ， 能 够 支 持 多 种 数 据 结 构 类 型 ， 如 字 符 串 、 哈 希 、 列 表 、 集 合 、 有 序 集 合 等 ， 也 能 够 支 持 高 级 功 能 ， 如 事 务 、 发 布 / 订 阅 、 L u a 脚 本 等 ， 具 有 高 可 用 性 、 高 并 发 性 和 可 扩 展 性 的 优 点 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 4 1 4 : 5 2 : 2 0 R e d i s 存 储 开 发 感 觉 R e d i s 队 列 不 如 M y S Q L 稳 定 ？ R e d i s 和 M y S Q L 都 是 常 用 的 数 据 存 储 工 具 ， 但 它 们 的 设 计 和 使 用 场 景 不 同 ， 因 此 在 一 些 特 定 的 情 况 下 ， 可 能 会 有 不 同 的 表 现 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 2 1 7 : 5 6 : 5 5 M y S Q L M y S Q L 数 据 存 储 数 据 洞 察 一 览 无 遗 ， C o m m v a u l t 改 善 企 业 风 险 管 理 为 了 降 低 风 险 ， 企 业 需 要 遵 循 具 体 控 制 措 施 中 的 行 动 项 ， 其 行 动 范 围 涵 盖 了 有 针 对 性 的 文 档 、 更 加 深 入 的 报 告 、 工 作 流 程 和 软 件 商 店 应 用 与 工 具 等 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 1 1 1 : 2 1 : 1 3 C o m m v a u l t V e e a m 发 布 全 新 V e e a m D a t a P l a t f o r m ， 助 力 企 业 在 勒 索 软 件 持 续 增 多 的 情 况 下 保 持 业 务 运 行 V e e a m B a c k u p & R e p l i c a t i o n v 1 2 是 V e e a m D a t a P l a t f o r m 的 基 石 ， 其 5 0 0 多 项 新 功 能 和 增 强 功 能 ， 包 括 直 接 到 对 象 的 存 储 备 份 、 可 信 赖 的 不 变 性 、 高 级 网 络 弹 性 和 超 凡 的 混 合 云 保 护 ； V e e a m D a t a P l a t f o r m 白 金 版 现 提 供 新 的 V e e a m 勒 索 软 件 质 保 服 务 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 1 0 9 : 5 2 : 4 9 V e e a m 优 化 数 据 管 理 和 可 观 察 性 的 运 营 工 具 集 译 文 精 选 在 本 文 中 ， 我 们 先 介 绍 D a t a O p s （ 数 据 运 营 ） 管 理 与 可 观 察 性 的 相 关 概 念 ， 再 列 举 企 业 可 以 用 来 简 化 数 据 管 理 、 成 本 和 协 作 流 程 的 优 秀 D a t a O p s 工 具 。 2 0 2 3 - 0 2 - 2 1 0 8 : 0 0 : 0 0 D a t a O p s 工 具 数 据 管 理 全 链 路 生 产 迁 移 及 B / C 端 数 据 存 储 隔 离 榜 单 在 经 历 了 供 给 量 迅 速 增 长 及 C 端 分 发 场 景 多 样 化 等 迭 代 ， 数 据 量 及 峰 值 流 量 呈 十 倍 百 倍 增 长 ， 这 必 然 带 来 数 据 库 的 极 大 存 储 压 力 和 C 端 查 询 性 能 降 低 。 为 满 足 未 来 各 类 复 杂 定 制 化 规 则 和 亿 万 级 数 据 甄 选 ， 综 合 引 导 消 费 者 的 购 物 决 策 ， 得 物 商 品 榜 单 生 产 迁 移 及 B / C 端 数 据 存 储 隔 离 应 运 而 生 。 2 0 2 3 - 0 2 - 1 5 1 8 : 3 1 : 4 8 数 据 存 储 隔 离 C o m m v a u l t ： 2 0 2 3 年 五 大 网 络 安 全 预 测 C o m m v a u l t 智 能 数 据 服 务 平 台 为 企 业 提 供 能 够 充 分 发 挥 C o m m v a u l t 产 品 组 合 作 用 的 单 一 平 台 ， 支 持 广 泛 的 环 境 和 工 作 负 载 ， 使 企 业 能 够 更 加 高 效 地 采 取 积 极 主 动 的 数 据 安 全 策 略 ， 帮 助 企 业 保 护 宝 贵 的 数 据 资 产 。 2 0 2 3 - 0 2 - 1 4 1 4 : 1 4 : 4 6 C o m m v a u l t 一 文 详 解 D o c k e r 轻 量 级 虚 拟 化 ， 搭 建 仓 库 和 数 据 卷 管 理 仓 库 就 是 存 储 物 品 的 地 方 ， d o c k e r 的 仓 库 就 是 存 放 d o c k e r 镜 像 的 仓 库 。 分 为 在 线 仓 库 ， 类 似 于 g i t h u b ， 可 以 设 置 公 有 和 私 有 ， 本 节 我 们 主 要 介 绍 D o c k e r h u b 。 还 有 私 有 仓 库 ， 自 己 搭 建 服 务 器 存 储 d o c k e r 镜 像 。 2 0 2 3 - 0 2 - 1 3 2 3 : 5 2 : 1 8 D o c k e r h u b 仓 库 存 储 排 查 构 建 镜 像 时 I O 慢 问 题 通 过 设 计 各 种 测 试 案 例 排 查 问 题 ， 对 各 个 要 素 进 行 一 一 验 证 ， 需 要 极 大 耐 心 ， 也 特 别 容 易 走 错 方 向 ， 得 出 错 误 结 论 。 2 0 2 3 - 0 2 - 1 0 2 1 : 1 8 : 1 0 I O 测 试 磁 盘 五 大 数 据 管 理 难 题 ， 成 为 企 业 部 署 多 云 架 构 的 绊 脚 石 译 文 精 选 如 果 多 云 是 您 企 业 的 首 选 架 构 ， 那 么 一 定 要 考 虑 数 据 管 理 的 问 题 ， 最 好 建 立 一 个 可 靠 的 互 操 作 性 、 安 全 性 、 可 移 植 性 和 集 中 的 数 据 管 理 计 划 。 2 0 2 3 - 0 2 - 0 9 0 9 : 2 2 : 0 4 多 云 数 据 管 理 C o m m v a u l t 任 命 A n n a G r i f f i n 为 首 席 营 销 官 C o m m v a u l t 作 为 行 业 领 导 者 ， 一 直 备 受 业 界 认 可 。 在 各 种 环 境 和 应 用 的 数 据 保 护 方 面 ， 我 们 的 技 术 持 续 引 领 创 新 ， 而 我 的 任 务 就 是 要 让 全 世 界 都 认 识 到 这 点 。 2 0 2 3 - 0 2 - 0 8 1 6 : 2 7 : 4 3 C o m m v a u l t 关 于 缓 存 ， 每 个 开 发 人 员 都 应 该 知 道 的 三 个 问 题 虽 然 这 些 缓 存 问 题 起 初 看 起 来 微 不 足 道 ， 但 有 时 可 能 会 对 我 们 的 下 游 客 户 端 和 依 赖 项 产 生 级 联 效 应 。 事 先 了 解 它 们 可 以 让 我 们 设 计 一 个 更 强 大 的 系 统 ， 也 可 以 简 化 我 们 的 故 障 排 除 过 程 。 2 0 2 3 - 0 2 - 0 8 0 8 : 3 2 : 5 8 缓 存 开 发 人 员 系 统 C o m m v a u l t 连 续 第 三 年 被 G i g a O m 评 为 “ 领 导 者 ” 和 “ 表 现 优 异 者 ” ​ C o m m v a u l t 宣 布 ， 领 先 的 行 业 研 究 机 构 G i g a O m 在 其 最 新 的 《 G i g a O m K u b e r n e t e s 数 据 保 护 雷 达 报 告 》 中 连 续 第 三 年 将 C o m m v a u l t 评 为 “ 领 导 者 ” 和 “ 表 现 优 异 者 ” 。 2 0 2 3 - 0 2 - 0 1 1 4 : 5 5 : 5 2 C o m m v a u l t V e e a m 研 究 发 现 ， I T 领 导 者 在 网 络 攻 击 和 其 他 灾 难 面 前 越 来 越 缺 乏 保 护 《 V e e a m 2 0 2 3 年 数 据 保 护 趋 势 报 告 》 显 示 ， 数 据 备 份 预 算 将 持 续 上 升 ， 以 适 应 混 合 云 数 据 保 护 的 一 致 性 和 可 靠 性 的 日 益 重 要 性 ， 同 时 企 业 也 将 继 续 与 勒 索 软 件 斗 争 。 2 0 2 3 - 0 2 - 0 1 1 1 : 1 3 : 5 5 V e e a m 谈 谈 2 0 2 3 年 数 据 治 理 的 五 大 趋 势 2 0 2 3 年 数 据 将 继 续 在 商 业 行 业 和 经 济 体 中 流 动 。 有 了 更 多 的 渠 道 、 更 快 的 速 度 和 包 含 更 多 的 洞 察 力 ， 组 织 将 别 无 选 择 ， 只 能 向 数 据 驱 动 的 业 务 模 型 发 展 。 企 业 领 导 者 面 临 的 问 题 是 ： 它 是 积 极 主 动 和 动 态 的 — — 还 是 更 加 被 动 并 参 与 追 赶 ？ 2 0 2 3 - 0 1 - 2 4 1 6 : 4 1 : 4 0 数 据 治 理 人 工 智 能 备 份 之 后 ， 勒 索 软 件 恢 复 就 绪 的 那 些 事 儿 数 字 化 转 型 可 为 企 业 带 来 新 的 业 务 契 机 ， 但 它 也 可 能 会 给 企 业 带 来 各 种 风 险 ， 包 括 让 企 业 更 易 遭 到 勒 索 软 件 攻 击 和 其 他 网 络 攻 击 。 2 0 2 3 - 0 1 - 1 7 1 5 : 2 6 : 5 4 C o m m v a u l t C u r v e 文 件 存 储 在 E l a s t i c s e a r c h 冷 热 数 据 存 储 中 的 应 用 实 践 为 了 高 可 靠 ， E S 如 果 使 用 本 地 盘 的 话 一 般 会 使 用 两 副 本 ， 也 就 是 说 存 储 1 P B 数 据 需 要 2 P B 的 物 理 空 间 。 2 0 2 3 - 0 1 - 1 2 1 5 : 2 5 : 5 1 C u r v e 数 据 存 储 1 2 3 4 5 6 · · · 9 5 下 一 页 全 部 话 题 存 储 数 据 管 理 容 灾 备 份 存 储 架 构 存 储 软 件 存 储 设 备 超 融 合 移 动 开 发 运 维 服 务 器 商 务 办 公 新 闻 区 块 链 全 部 话 题 关 注 该 话 题 的 人 还 关 注 了 存 储 架 构 1 1 6 内 容 容 灾 备 份 1 7 3 内 容 数 据 管 理 3 5 3 内 容 存 储 设 备 2 9 5 内 容 存 储 软 件 2 1 7 4 内 容 超 融 合 3 0 6 内 容 我 关 注 的 话 题 相 关 专 题 更 多 V e r i t a s ： 云 中 数 字 韧 性 ， 勒 索 智 防 有 道 ， 确 保 数 据 合 规 用 友 大 咖 论 道 ： 打 破 I T / 业 务 壁 垒 2 0 2 3 - 0 3 - 1 3 1 1 : 2 9 : 2 4 戴 尔 ： 简 单 上 云 ， 快 人 一 步 2 0 2 3 - 0 2 - 2 4 1 0 : 2 6 : 0 2 微 博 Q Q 微 信 复 制 链 接 微 信 扫 码 分 享 5 1 C T O 业 务 媒 体 5 1 C T O C I O A g e H C 3 i T e c h p l u r 社 区 5 1 C T O 博 客 开 源 基 础 软 件 社 区 汽 车 开 发 者 社 区 教 育 5 1 C T O 学 堂 精 培 企 业 培 训 C T O 训 练 营 5 1 C T O 学 堂 5 1 C T O 学 堂 企 业 版 5 1 C T O 官 微 5 1 C T O 关 于 我 们 & 条 款 关 于 我 们 站 点 地 图 网 站 大 事 意 见 反 馈 E n g l i s h 用 户 协 议 隐 私 协 议 北 京 市 海 淀 区 中 关 村 南 1 条 甲 1 号 E C O 中 科 爱 克 大 厦 6 - 7 层 北 京 市 公 安 局 海 淀 分 局 备 案 编 号 ： 1 1 0 1 0 8 0 0 2 9 8 0 号 营 业 执 照 京 I C P 备 0 9 0 6 7 5 6 8 号 C o p y r i g h t © 2 0 0 5 - 2 0 2 3 5 1 C T O . C O M 京 I C P 证 0 6 0 5 4 4 版 权 所 有 未 经 许 可 请 勿 转 载 友 情 链 接 新 浪 科 技 腾 讯 科 技 网 易 科 技 凤 凰 科 技 驱 动 科 技 科 技 行 者 T e c h W e b 艾 瑞 网 站 长 之 家 速 途 网 中 国 经 济 新 闻 网 I T 之 家 工 联 网 极 客 公 园 2 3 6 视 频 会 议 中 国 I D C 圈 企 业 网 D 1 N e t 投 资 界 5 1 C T O 技 术 栈 公 众 号 5 1 C T O 技 术 栈 公 众 号 业 务 速 览 在 线 客 服 媒 体 5 1 C T O C I O A g e H C 3 i 社 区 5 1 C T O 博 客 开 源 基 础 软 件 社 区 教 育 5 1 C T O 学 堂 精 培 企 业 培 训 C T O 训 练 营

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